selon votre besoin

réaliser une étude sur des données de soins primaires

Estimer une population avant d'écrire un protocole, décrire une maladie telle qu'elle est vue en ville, mesurer une pratique ou compléter par le SNDS : à partir des dossiers des patients ipso, avec une première faisabilité chiffrée en deux semaines.

de quoi s'agit-il

répondre à une question à partir des dossiers existants

Une étude sur données exploite les informations déjà présentes dans les dossiers médicaux, sans rien demander de plus aux patients : estimer combien de patients correspondent à des critères, décrire une maladie telle qu'elle est vue en ville, analyser des parcours ou des prescriptions, évaluer une organisation des soins.

Ces dossiers sont ceux d'un même logiciel médical, utilisé dans les cabinets ipso depuis 2015 : consultations, prescriptions codées, actes, résultats de biologie. Une question bien posée trouve souvent une première réponse chiffrée en deux semaines.

pourquoi ipso
  • Des données qui ne quittent pas ipso : extraction projet par projet, limitée aux variables utiles et pseudonymisée avant toute analyse.
  • Des résultats, jamais des dossiers : le partenaire reçoit des résultats agrégés, sans aucune information permettant d'identifier un patient.
  • Un cadre réglementaire connu : méthodologie de référence MR-004 de la CNIL, information des patients et respect de leur droit d'opposition ; chaînage avec le SNDS seulement dans le cadre prévu.
  • Des données homogènes : un même logiciel dans tous les cabinets, des codages communs (ATC, CISP2, CIM-10, NGAP, CCAM).
  • Des médecins pour interpréter : les data scientists travaillent avec des praticiens ipso qui connaissent la réalité derrière chaque donnée.
comment ça se passe

de la question aux résultats

Chaque étape est documentée : vous savez à tout moment quelles données sont utilisées, dans quel cadre et par qui.

  1. 1 vérifier la faisabilité
  2. 2 cadrer l’étude
  3. 3 extraire et préparer
  4. 4 analyser
  5. 5 restituer
1 2 semaines

vérifier la faisabilité

Savoir si les données permettent de répondre.

  • traduction de la question en critères mesurables
  • effectifs, variables disponibles et taux de renseignement
  • premier calendrier
2 1 mois

cadrer l’étude

Fixer à l’avance ce qui sera analysé, et comment.

  • protocole et plan d’analyse statistique, avec le méthodologiste d’ipso
  • cadre MR-004, ou autorisation de la CNIL en cas de chaînage avec le SNDS
  • analyse d’impact sur la protection des données et inscription au répertoire public des études
  • information des patients
3 2 à 6 semaines

extraire et préparer

Construire un jeu de données fiable.

  • extraction pseudonymisée des seules variables utiles
  • contrôles de cohérence et de complétude
  • lecture automatique des documents numérisés si besoin (biologie, courriers)
  • relecture médicale des cas ambigus
4 1 à 3 mois

analyser

Produire des résultats robustes.

  • analyses par les data scientists d’ipso, selon le plan validé
  • interprétation avec des praticiens ipso
  • points d’étape réguliers avec vous
5 1 mois

restituer

Partager les résultats.

  • rapport et résultats agrégés
  • valorisation scientifique, publication
  • information des patients sur les résultats

Durées indicatives, ajustées à chaque projet.

cas d'usage

ce que les données ipso permettent

Chaque cas s'appuie sur une étude déjà conduite ou en cours dans les cabinets ipso, avec son promoteur et son financeur.

1

estimer une population éligible avant d’écrire le protocole

Vos critères d'inclusion et d'exclusion sont appliqués aux dossiers réels : combien de patients, avec quelles caractéristiques, vus récemment ou non. Vous arbitrez sur des chiffres, pas sur des hypothèses.

  • effectifs par critère et en cascade
  • part des patients vus dans les 12 derniers mois
  • variables disponibles et taux de renseignement
déjà fait chez ipso
Eosino-MG : repérage par algorithme

77 069 dossiers et leurs résultats de biologie numérisés passés au crible d'un algorithme pour isoler les patients concernés, puis analysés.

voir la fiche de l'étude →
2

décrire une maladie telle qu’elle est vue en ville

Prévalence, moment du diagnostic, bilans réalisés ou manquants, traitements initiés : une photographie du parcours en soins primaires, là où la plupart des patients sont suivis.

  • étude rétrospective sur données extraites
  • biologie issue des comptes rendus numérisés
  • livrables agrégés et publiables
déjà fait chez ipso
IPSO-CKD01 (AstraZeneca)

38 831 adultes analysés pour repérer la maladie à partir de la biologie et mesurer les étapes manquantes du parcours.

voir la fiche de l'étude →
3

évaluer une organisation des soins

Téléconsultation, délégation de tâches, nouveaux examens réalisés au cabinet : l'effet d'une organisation est mesuré sur l'activité réelle, avec les praticiens qui la mettent en œuvre.

déjà fait chez ipso
fiabilité de la téléconsultation

13 955 téléconsultations analysées : jugées fiables dans 81,1 % des cas, 2,9 % de reconsultations sous 24 heures.

voir la fiche de l'étude →
4

mesurer ce qui se passe après la prescription

En rapprochant les ordonnances des dossiers ipso des délivrances enregistrées dans le Système national des données de santé, il devient possible de mesurer la part des traitements réellement délivrés et les facteurs de non-délivrance.

déjà fait chez ipso
IPSOBSERVANCE

Prescriptions des cabinets ipso de 2015 à 2023 rapprochées des délivrances en pharmacie (étude en cours).

voir la fiche de l'étude →
5

chaîner avec le SNDS

Pour compléter les données cliniques par les remboursements (délivrances, hospitalisations), un chaînage au Système national des données de santé est possible projet par projet, dans le cadre réglementaire prévu.

déjà fait chez ipso
PathoCarto

Projet conduit sur le Health Data Hub, ipso responsable de traitement : comparaison des pathologies vues en ville et des algorithmes de l’Assurance maladie.

voir la fiche de l'étude →
6

travailler sur les données de soins primaires

Thèses, mémoires, études descriptives et méthodologiques : les dossiers ipso se prêtent aux travaux universitaires, dans le cadre de la MR-004, avec un encadrement par les médecins chercheurs du pôle.

déjà fait chez ipso
Eosino-MG

Thèse de médecine soutenue à l’Université Paris Cité en 2025, sur 77 069 dossiers.

voir la fiche de l'étude →
passer au concret

testez la faisabilité de votre étude

Décrivez votre projet en quelques lignes : l'équipe recherche revient vers vous avec un premier ordre de grandeur (effectifs éligibles, variables disponibles, cadre réglementaire) et propose un échange de cadrage.